在当今数字化的经济的浪潮中，工业制造领域正迎来前所未有的机遇与挑战。随着全球经济的加速数字化，企业间、行业间对数据流通与交易的需求日益增加。然而，现阶段工业数据的互联互通却面临着接入成本高、标准不统一、安全隐私保护机制薄弱等诸多瓶颈，成为制约数据规模化共享与应用的主要的因素。本文，将深入探讨天聚地合（苏州）科技股份有限公司（简称“聚合数据”）在这样的领域的创新实践，以及它如何通过构建基于工业模型的数据要素流通交易买卖平台，推动工业制造的智能化升级。

  在数字转型的趋势下，工业制造不仅需要设备与生产线的升级换代，更一定要通过数据的有效流通实现资源的最优配置。然而，众多企业在进行数据共享时面临着各种困扰。这样一些问题包括：高昂的数据接入成本、缺乏统一的流通标准、企业运用数据的管理能力不够，以及随之而来的数据安全隐忧等。更为严重的是，这样一些问题也极大限制了产业链的协同创新与价值创造，令许多潜力项目难以落地。

  为了应对上述挑战，聚合数据结合自己的行业优势，通过建立数据中台，汇聚工业设施、业务表单及行业社会数据，实施统一治理，形成全面的工业数据库。借助这一数据库，聚合数据搭建了AI模型工具平台，通过开发4451种标准化、可复用的工业模型，为广大开发者提供高效便利的工具。这样的基础设施不仅提升了数据的可用性，也为后续的数据流通奠定了扎实基础。

  为了逐步推动数据的高效流通，聚合数据建立了API数据资产开放平台。这样的平台的重点是对工业数据产品做统一封装，使企业之间可以在一定程度上完成无缝连接，避免了繁琐的系统改造。通过一站式快速接入，企业能够便捷地实现跨行业与跨企业的数据共享与协同，大幅度降低了数据流通的门槛，促进了产业链上下游的协作。

  聚合数据还借助行业“链主”企业的牵引作用，打造了一个涵盖数据确权合规、收益分配定价、应用审核管理等多个环节的数据流通交易平台。通过API作为连接桥梁，这一平台实现了全周期的数据流通运营管理，有效地激发了数据要素的活力，推动了产业链的协同创新。

  在数据流通的过程中，安全与隐私问题特别的重要。聚合数据基于区块链与隐私计算技术，构建了一种安全可信的数据流通框架，旨在解决数据汇聚融合过程中也许会出现的泄露风险。严格的合规管理与高效的安全机制，为企业在数据流通时提供了坚实的保障，增强了企业使用平台的信心。

  目前，聚合数据平台注册的工业公司用户已超过7.5万，重点涵盖了机械、电子、有色金属等多个关键行业，注册开发者数量更是达到3万名。通过这一平台，累计服务工业中小企业的比例达到了92.8%，年调用工业模型数据产品的次数更是突破200万次，成为推动工业智能化升级的重要力量。

  可以预见，随工业制造领域对数据流通的极大重视，聚合数据的行业探索将为更多公司可以提供宝贵的经验与借鉴。在未来，随技术的慢慢的提升与市场需求的一直在变化，跨行业的工业数据流通交易平台将迎来更加广阔的发展空间。

  在全球经济数字化转型的背景下，工业制造作为支柱产业，其发展的潜在能力不可以小看。聚合数据通过构建数据流通交易平台，推动了数据共享与应用的落地，这是引领行业发展的重要一步。随着慢慢的变多企业的加入与参与，期待在不远的将来，可以在一定程度上完成数据要素的全面流通，为整个行业带来前所未有的创新与增长。

  在这个充满机遇与挑战的时代，每一个企业都需要时刻保持对数据流动的敏感，深度探索与培育数据价值，为自身和行业的未来共同赋能。返回搜狐，查看更加多